A/B 实验预演系统
FLIGHT READY
上线之前，
先过风洞
像航天器进入风洞一样，SimLab 用历史实验 RAG 与 50 个 AI Agent 双回路，在分钟级内给出可信的 A/B 预判、置信度与行动建议。
当前任务 · 剩余预判时间
04:27
Agent 模拟进行中
MISSION TIMELINE
一次完整的流程
当前任务：Agent 模拟中
T-04:00
创建实验
4 个问题 · 2 个变体
T-03:30
RAG 检索
3 个相似历史实验
T-02:00
Agent 模拟
50 agents · 68% 倾向 B
T-00:30
融合判断
置信度 · 效应量 · 建议
T+00:00
真人验证
校准模型 · 持续学习
实时任务控制台
查看完整模拟
T+00:02[RAG]召回 3 个相似实验：注册流程简化、按钮颜色 A/B、推送文案优化
T+00:08[RAG]历史胜率基线计算完成：方案 B 65%
T+00:31[AGENT]启动 50 个用户代理，模拟目标人群：25-34 岁，产品用户
T+01:15[AGENT]代理交互 1,240 次，方案 B 点击率 14.2%，方案 A 11.8%
T+01:58[FUSION]融合层输出：方案 B 72% 胜率，置信度高
T+02:12[ADVICE]建议：优先上线方案 B，预计 CTR 提升 +2.1pp，需 7 天真人验证
预测胜率
0% 方案 B
效应量估计
0 pp
Agent 交互次数
0
置信度
0% 高
FLIGHT DATA
任务数据
0
累计预判实验
0%
方向准确率（回测）
0 分钟
平均获得预判结果
0%
减少真人实验流量
EXPLORE
像创新团队一样探索
不再依赖直觉投票。每个想法先进入 SimLab 的数字风洞，用历史数据与 AI 模拟快速验证方向，把"我觉得"变成"数据显示"。
- 1自然语言描述实验回答 4 个结构化问题，30 秒完成实验定义
- 2上传变体截图或文案支持 UI、算法、文案、流程等多类型实验
- 3一键启动双回路模拟RAG 秒级参考 + Agent 分钟级行为模拟
实验创建台
LIVE
PRECISION
每个数字都可追溯
从相似历史实验到每一次 Agent 交互，所有判断都有来源。融合层会明确告诉你置信度、效应量估计与样本量建议。
- 1可解释报告不仅给出胜负，还说明为什么以及支撑证据
- 2分群差异分析识别不同用户群体的反应差异，避免平均数陷阱
- 3持续校准录入真人 A/B 结果后，模型自动学习，越用越准
融合结果报告
高置信
预测胜率
方案 B 72%
效应量
+2.1 pp
CTR 估计提升
建议
上线方案 B
7 天真人验证